型号的种类也比较多这些模型的示例

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与之前的归因模型不同，此归因模型侧重于客户对品牌、产品或服务的第一次点击、链接、沟通或策略。显然，它的局限性在于没有考虑到其他有助于最终转化的接触点。然而，对于认知活动来说，这是一个很好的策略，其中关键是测试品牌发现策略及其产品。


在这种情况下，价值的归属分布在潜在客户在转化之前与公司的所有接触点之间。从某些方面来说，这种模型是最平衡和公平的，但对于每种战术的具体分析效果不佳。了解不同的渠道方案如何影响结果非常有用。


该模型为客户最接近转化的渠道或策略分配了更多价值。随着时间的推移，先前交互的贡献会减少。这就是为什么它可以很好地理解为实现最终目标而采取的最佳行动。分析投资回报率也非常有用。


这种类型的归因模型考虑了多个渠道和接触点，为每个客户交互分配一个值。它使用各种来源的数据来分析客户在转化之前经历的流程，包括网站访问、广告点击、社交媒体互动和电子邮件。

例如，它允许您识别用户在最终进行在线购买之前何时通过手机、平板电脑或计算机与您的公司进行交互。这样，您就可以了解每个设备在转换过程中所扮演的角色。


在这种情况下，价值的归属是根据接触点的位置来控制的。例如，如果存在线性交互，则这些时刻在考虑中的权重较小，而如果存在预定流之外的交互，则被认为是非常重要的数据。如果它是一个线性过程，则更大的价值归因于开始和结束。

这种模式优先考虑与利益相关者的接触，并努力获取有关您的公司及其产品和服务的信息。如果一个人在 Facebook 上看到某家公司的广告，然后通过 Google 搜索进行购买，那么该搜索将获得最多的关注。

其他的


U 形模型：40% 的积分分配给第一次和最后一次交互，20% 分配给其他交互。对于销售漏斗顶部 奥地利 Whatsapp 数据 需要更多潜在客户的情况来说，它是理想的选择。

W 形模型：30% 的积分用于第一次交互，另外 30% 用于创建联系人，另外 30% 用于最后一次交互，10% 用于所有其他交互。对于潜在客户很快成为客户的情况非常有用。

J 形模型：将 20% 的功劳归因于交互的开始，将 60% 的功劳归因于转化，将剩余的百分比分配给其他接触点。选择它是为了更加重视交互的结束，而不忽略交互的开始。