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在提取之前当然首先要识别相关数据所需的数据是从步骤中识别的过程中获得的。然而正如指出的那样很少有系统是基于流程的而是基于业务文档的一些数据源包含销售订单和其他发票等因此需要更详细地识别通常这些是来自事务系统例如或客户关系管理分析数据例如报告日志文件和文件。提取后数据被转换为一系列不同的事件并转换为所谓的案例即流程执行中的一系列不同步骤。有关这些案例的信息存储在流程挖掘软件访问的事件日志中。从提取到数据转换的所有步骤都通过连接器或进行控制。该流程定期触发以便公司可以在需要时随时访问最新的流程信息。

工艺数据针对性评估非技术和技术准备工作完成后就可以开始实际工作了流程挖掘数据分析开始。建议从流程的较高层开始然后逐渐分析流程的各个组成部分。如果流程 亚洲手机号码清单 专家将各种流程信息相互比较他们就可以看到它对公司有何影响。根据提供商的说法流程专家可能需要采访不同部门的负责人才能解释某些信息。此步骤可以更轻松地更好地理解流程的流程指标瓶颈和优化潜力。 第四步也是最后一步中将对可能的流程改进进行评估测试和记录。



然后在团队中讨论计划的变更并实施。同时团队不断测量和监控流程的关键绩效指标以识别瓶颈和不良流程行为。专家解释说原则上在初始流程改进后几周或几个月提取新数据也是有意义的在此基础上公司可以看到发生了什么变化以及哪些措施提高了效率。因此重要的是要确定进一步的优化潜力并启动流程生命周期的后续改进。优化后为优化前西格纳维奥警告说即便如此该项目还没有完全完成而且可能永远不会完成。相反流程挖掘必须被理解为一种迭代方法可以推动公司逐步走上成功之路。