商业智能工具和对数字商业模式的支持

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Unisys 与 IDG最近的一项调查数据显示，商业智能工具、数据分析和云应用程序的集成是与数字化转型相关的主要问题之一。然而，这并不是企业在 2016 年面临的唯一挑战，因为根据同一来源，近三分之二的受访者 认为修改技术、IT 流程或其资源对于他们的组织来说非常重要在未来12个月内能够有效支持数字化商业模式。 工具_业务_智能 图片来源：转型之前的变化：新时代、新商业智能工具 数字化转型以多种方式对公司提出挑战，从确定谁应该领导数字化计划，到对基础设施进行必要的修改，以更好地支持云计算、移动和社交网络战略，以及大数据分析技术对于保证企业数字化工作的一致性至关重要。 事实是，数字商业模式存在巨大差距，如果不解决这个问题，任何旨在数字化转型的举措都将受到旧商业智能工具或遗留系统的阻碍。

这一事实同时也得到了证实，即一些公司由于其创 华人澳洲数据 新形象或颠覆性性质而不受任何这些因素的限制，因此比成熟的公司更加敏捷。原因如下： - 这些在云环境中起步的公司往往比竞争对手遇到更少的集成问题：对于受访者来说，集成是最紧迫的问题之一，其中 48% 的人提到集成以及对商业智能工具和数据分析的支持一项优先的 IT 挑战。对于 43% 的受访者来说，面临的挑战是云和本地系统之间应用程序和数据的同步。 - 他们从一开始就面向数字业务，服务的集成和促进信息共享的管理层的存在就表明了这一点：许多在市场上拥有最长经验的公司缺乏这种方法并且意识到这一点其中，要朝这个方向发展，他们首先需要满足用户的期望。他们实现这一目标并不容易，因此，只有 45% 的受访者将他们在能够满足用户期望的数字商业模式方面的进展评为高于平均水平，而 22% 的人确信他们高于平均水平或低于平均水平。 - 他们拥有一支能够应对数字化转型挑战的专家团队：在最整合的组织中情况并非如此，首先，只有 40% 的受访者认为他们的技能足以应对这一过程。原因通常是，许多公司的 IT 部门太忙于解决日常问题，而不是致力于更具战略性的企业数字化计划，而这可以通过为业务用户配备最新一代的商业智能工具来解决。自助服务可以将 IT 领域从大量工作负载中解放出来。 - 它们之所以敏捷，是因为它们具有业务流程的自动化：其配置的这种特殊性不仅可以节省时间，还有助于最大限度地减少错误这是防止 IT 中出现瓶颈的另一种方法。



然而，为了有效地实现流程自动化，IT 和业务团队必须比过去更好地进行沟通。在支持引入新的商业智能工具和新的工作方式的组织中，文化变革是必要的。 超越商业智能工具 除了适当的技术选择（通过实施新的商业智能 和高级分析工具来完成某些业务流程的自动化）之外，公司还可以遵循以下建议，以成功进入数字化转型的新阶段： 您不需要将变革理解为一个势不可挡的过程，而是需要简化它，并首先确定从整体数字业务战略中受益最多的部门。通过识别最优先的领域，您可以开始对它们进行小的改进。 不要再认为数字化业务策略令人不安，并认识 到数字化并不是什么新鲜事，就像云、大数据、高级分析或日常生活中商业智能工具的存在一样。唯一改变的是对速度的需求，必须增加规模以及一切协同工作的需求。 避免延迟。实施数字化举措的窗口期逐渐缩短，如果不采取措施实施旨在数字化转型的业务战略，如果不进行必要的改变来适应基础设施，那么商业智能工具就会被纳入必要的工作中。为所有业务用户提供培训和信息，让他们为变革做好准备，但存在失去不可替代的创新和增长机会的风险。 数字化转型是许多高管的关注点。根据 Unisys 的调查数据，在未来 12 个月内，三分之二的受访组织将开始针对五个关键领域进行变革：移动应用程序开发、云部署、社交媒体、分析和数据安全。 您的企业是否拥有所需的商业智能工具和功能？